テクノロジ系・AI・データ活用
機械学習で、学習に使ったデータに合わせすぎて、新しいデータに対してはうまく予測できなくなること。
試行錯誤を繰り返し、より多くの報酬が得られる行動を学んでいく、機械学習の方法。
機械学習に使うデータに、正解や意味を表すラベル（タグ）を付ける作業。
正解の付いていないデータから、データの特徴やグループを見つけ出す、機械学習の方法。
学習したデータをもとに、文章・画像・音声などを新しく作り出すAI。
正解（ラベル）の付いたデータを使って学習させる、機械学習の方法。
大量の文章を学習して、人間のように自然な文章を理解したり作ったりできるAIのモデル。
次の説明に当てはまる用語はどれか。