テクノロジ系・AI・データ活用
大量の文章を学習して、人間のように自然な文章を理解したり作ったりできるAIのモデル。
学習したデータをもとに、文章・画像・音声などを新しく作り出すAI。
生成AIに対して出す、指示や質問の文。
機械学習に使うデータに、正解や意味を表すラベル(タグ)を付ける作業。
生成AIが、事実とは異なる内容を、もっともらしく答えてしまうこと。
機械学習で、学習に使ったデータに合わせすぎて、新しいデータに対してはうまく予測できなくなること。
AIの判断に表れる偏り。学習に使ったデータに偏りがあると、不公平な結果につながることがある。
次の説明に当てはまる用語はどれか。